<...> Научная новизна исследования заключается в том, что: 1) Впервые проанализированы результаты машинного перевода с русского языка на арабский; 2) Предпринята попытка сравнить возможности современных теорий перевода обеспечить передачу смысла при помощи алгоритмов, базирующихся на формальных признаках текста; 3) Подчеркнуто различие в понятиях «теория перевода» и «модель перевода»; 4) Намечены пути использования контекста для совершенствования результатов работы системы машинного перевода;

 

 

 

В данной статье рассматриваются проблемы выравнивания параллельных текстов для повышения достоверности перевода. Представлены статистическая и лингвистически-мотивированная модели выравнивания параллельных текстов и перевода методом трансфера. Предлагаемые решения основаны на гибридной грамматике, которая включает лингвистические правила и вероятностные характеристики структур языка. Поскольку сходные значения могут быть представлены различными способами, особенно важны описания синонимии языковых структур. Цель наших исследований — установление соответствий между структурами различных языков на уровне смысла.

 

 

 

50 лет назад в стенах Лаборатории машинного перевода (ЛМП) 1 МГПИИЯ была заложена теория „элементарных смыслов“. Одно из научно-прикладных направлений ЛМП привело к созданию информационно-лингвистической модели (ИЛМ) – с более крупными единицами понимания текста (от „элементарных ситуаций“ до „текстовых фактов“). Дальше об этом будет говориться подробнее.

 

 

 

Как можно передать ту легкую и веселую атмосферу, с которой началась работа Лаборатории машинного перевода (ЛМП)? Только вспомнив молодость, мягкую весну и ощутив еще раз свежий ветер новой науки. Это было время горячих разговоров, организованных дискуссий и стихийных споров вокруг семантики, по всем тем научным проблемам и течениям, которыми была наполнена атмосфера вокруг Лаборатории. Мои же личные воспоминания о начале ЛМП связаны, естественно, с тем, как я попала в ЛМП в 1959 году.

 

 

 

Рассматривается статья „О принципиальном использовании смысла при машинном переводе“, опубликованная в 1961 г. А.К. Жолковским, Н.Н. Леонтьевой и Ю.С. Мартемьяновым. Демонстрируется, что в ней не просто введены новые, более мощные и более адекватные задачам того времени средства формализованного лингвистического описания, но выявлен и поставлен целый ряд лингвистических проблем, которые до того оставались „за кадром“.

 

 

 

Укрепление культурных связей между государствами среди прочего ставит проблему межъязыкового взаимодействия. Одной из задач в этом случае становится корректная передача имен собственных из одного языка в другой. Следует заметить, что эта проблема (в аспекте создания автоматизированной системы) имеет более простое решение, чем, например, проблема машинного перевода с одного произвольного языка на другой, над которой специалисты бьются практически с момента возникновения компьютерных систем. Создание подобной системы оказало бы помощь, как при оформлении официальных документов, так и при личных коммуникациях.

 

 

 

В данной статье описан модуль фрагментарного анализа, работающий в составе системы машинного перевода Crosslator 2.0. С помощью этого модуля в предложении выделяются фрагменты определенного типа. После идентификации фрагментов в предложении частично снимается омонимия и расставляются метки, что облегчает дальнейший синтаксический анализ. При этом в несколько раз возрастает скорость и улучшается качество перевода. Модуль действует с помощью коллекции правил, которые составляются для исходного языка.